Minggu 29 April 20262 min read
Pertemuan 2 - Pengantar Data Warehouse
Data Warehouse adalah database besar berisi data historis yang didenormalisasi untuk keperluan analisis (OLAP), berbeda dengan database biasa yang fokus pada transaksi harian (OLTP). Data dari berbagai sumber dikumpulkan dan dibersihkan lewat proses ETL, lalu disimpan dalam format dimensi (DDS) yang siap dianalisis. Teknologi ini menjadi fondasi utama Business Intelligence, Data Mining, dan CRM di organisasi besar.
Isi Catatan
Pengantar Data Warehouse
1. Perbedaan Utama: Database, Data Warehouse, & Dataset
| Konsep | Penjelasan |
|---|---|
| Database | Kumpulan informasi terorganisir dengan relasi antar tabel melalui proses normalisasi (untuk mengurangi redundansi). Berfokus pada efisiensi operasi baca/tulis sehari-hari (Online Transaction Processing / OLTP). Baris disebut Tuples/Record, kolom disebut Fields. |
| Data Warehouse | Database berukuran raksasa berisi data historis yang diarsipkan dan didenormalisasi (beberapa tabel digabung jadi satu) agar analisis lebih cepat (Online Analytical Processing / OLAP). Baris disebut Observations/Examples/Cases, kolom disebut Attributes. |
Pratinjau Lampiran
Klik gambar atau PDF untuk membuka preview tanpa pindah halaman.