Pertemuan 4 - Praktikum Snowflakes & Star Scheme
⭐ Star Schema adalah model data dengan tabel dimensi yang digabung (denormalized) sehingga query jadi lebih cepat dan sederhana, tetapi cenderung boros storage karena ada redundansi data, sedangkan ❄️ Snowflake Schema memecah tabel dimensi (normalized) agar lebih hemat penyimpanan dan menjaga integritas data, namun membuat query lebih kompleks dan biasanya lebih lambat karena membutuhkan lebih banyak join.
Isi Catatan
⭐❄️ Star Schema vs Snowflake Schema
1. Star Schema
Model data paling sederhana dalam data warehouse — Fact Table berada di tengah, dikelilingi langsung oleh Dimension Table.
Ciri utama: tabel dimensinya tidak dinormalisasi (denormalized) — semua data dimensi disimpan dalam satu tabel utuh tanpa dipecah. Hasilnya, query jadi sangat cepat karena jumlah join antar tabel sangat minim.
⚠️ Kelemahannya: terjadi redundansi data yang bisa memakan lebih banyak ruang penyimpanan.
🔗 Hubungan dengan Gambar 1 — starschema_d
Gambar ini menerapkan Star Schema dengan Dimensional Data Store:
- Satu tabel fakta di tengah: — menyimpan foreign key dan metrik transaksi
Pratinjau Lampiran
Klik gambar atau PDF untuk membuka preview tanpa pindah halaman.