Minggu 626 April 20263 min read

Pertemuan 6 – Snowflake Schema & Fungsi Agregasi + INSERT Data

Fungsi agregasi pada SQL digunakan untuk mengolah data menjadi ringkasan informasi. Fungsi utama yang sering digunakan yaitu `SUM`, `COUNT`, `AVG`, `MIN`, dan `MAX`. Pada database dengan beberapa tabel, fungsi agregasi biasanya digabung dengan `JOIN` untuk menghubungkan tabel dan `GROUP BY` untuk mengelompokkan data berdasarkan kategori tertentu.

Isi Catatan

Rangkuman — Fungsi Agregasi (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)

🎯 Tujuan Materi: Memahami 5 fungsi agregasi utama di SQL — SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX — dan cara menggabungkannya dengan JOIN + GROUP BY pada skema Star/Snowflake (studi kasus: peminjaman buku).

Pratinjau Lampiran

Klik gambar atau PDF untuk membuka preview tanpa pindah halaman.

Fungsi	Kegunaan	Contoh Studi Kasus
`SUM`	Menjumlahkan total nilai numerik	Total buku dipinjam per penulis
`COUNT`	Menghitung jumlah baris/frekuensi	Frekuensi transaksi per penulis
`AVG`	Mencari nilai rata-rata	Rata-rata pinjaman per kategori
`MIN`	Mencari nilai terkecil	Pinjaman paling sedikit per peminjam
`MAX`	Mencari nilai terbesar	Pinjaman paling banyak per peminjam

Pertemuan 6 – Snowflake Schema & Fungsi Agregasi + INSERT Data

Isi Catatan

Rangkuman — Fungsi Agregasi (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)

Pratinjau Lampiran

Galeri Gambar

📌 Peta Konsep

🧩 5 Fungsi Agregasi

🧱 Pola Sintaks Umum

🔍 Contoh Query & Hasil

1. `SUM` + `COUNT` — Total & Frekuensi per Penulis

2. `AVG` — Rata-rata Pinjaman per Kategori Buku

3. `MIN` + `MAX` — Rekor Pinjaman per Peminjam

💡 Tips & Insight

Isi Catatan

Rangkuman — Fungsi Agregasi (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)

Pratinjau Lampiran

Galeri Gambar

📌 Peta Konsep

🧩 5 Fungsi Agregasi

🧱 Pola Sintaks Umum

🔍 Contoh Query & Hasil

1. SUM + COUNT — Total & Frekuensi per Penulis

2. AVG — Rata-rata Pinjaman per Kategori Buku

3. MIN + MAX — Rekor Pinjaman per Peminjam

💡 Tips & Insight

1. `SUM` + `COUNT` — Total & Frekuensi per Penulis

2. `AVG` — Rata-rata Pinjaman per Kategori Buku

3. `MIN` + `MAX` — Rekor Pinjaman per Peminjam