Pertemuan 9 - OLAP
OLAP (Online Analytic Processing) — pemrosesan yang memungkinkan pengguna mengekstrak & menganalisis data dari berbagai sudut pandang, biasanya multi-user dan lintas sistem database. OLAP Cube — struktur data yang menyimpan fakta numerik (measure) dikategorikan berdasarkan dimensi (waktu, produk, lokasi, dll), mengatasi keterbatasan database relasional untuk analisis cepat. 7 Operasi OLAP: Roll Up — agregasi, level rendah → tinggi (harian → bulanan) Drill Down — kebalikannya, level tinggi → rendah (bulanan → harian) Slice — filter 1 dimensi Dice — filter 2+ dimensi jadi sub-cube Pivot — ubah orientasi tampilan data Drill-across — pindah antar-cube yang berhubungan Drill-through — tembus sampai ke data transaksi mentah Intinya: OLAP Cube dibuat dari data warehouse, lalu operasi-operasi di atas dipakai buat "memutar-mutar" cube tersebut supaya bisa lihat data dari berbagai angle.
Isi Catatan
gimana caranya orang bisnis benar-benar "memutar-mutar" data itu buat cari insight?
Jawabannya: OLAP.
Apa Itu OLAP?
OLAP (Online Analytic Processing) adalah pemrosesan komputer yang memungkinkan pengguna mengekstrak dan melihat data dari berbagai sudut pandang dengan mudah dan selektif.
Beberapa poin pentingnya:
- Memungkinkan pengguna menganalisis informasi database dari beberapa sistem database sekaligus
- Produk OLAP biasanya dirancang untuk lingkungan multi-pengguna, dengan biaya lisensi berdasarkan jumlah pengguna
Singkatnya: kalau OLTP (transaksi harian) itu soal mencatat, OLAP itu soal menganalisis.
OLAP di Dalam Data Warehouse
Alurnya kira-kira begini:
Source Data (SQL Server, Excel, MySQL, dll)
↓ Data Import
Data Warehouse
↓ Processing
OLAP Cube
↓ Application Queries
End Users (dashboard, laporan, analisis)
Pratinjau Lampiran
Klik gambar atau PDF untuk membuka preview tanpa pindah halaman.