Mahasiswa Informatika

Raihan Daris.

BerandaBlog

Mata Kuliah • Data Warehouse

Catatan Perkuliahan

Catatan mengenai metodologi desain dan arsitektur data warehouse hngga sistem basis data analitik besar.

Kembali ke daftar matkul
Reset
Filter Cepat:Minggu 14Minggu 13Minggu 12Minggu 11Minggu 10Minggu 9Minggu 7Minggu 6Minggu 5Minggu 4Minggu 3Minggu 2
Sampul catatan Pertemuan 9 - OLAP
Minggu 931 Mei 20263 min read

Pertemuan 9 - OLAP

OLAP (Online Analytic Processing) — pemrosesan yang memungkinkan pengguna mengekstrak & menganalisis data dari berbagai sudut pandang, biasanya multi-user dan lintas sistem database. OLAP Cube — struktur data yang menyimpan fakta numerik (measure) dikategorikan berdasarkan dimensi (waktu, produk, lokasi, dll), mengatasi keterbatasan database relasional untuk analisis cepat. 7 Operasi OLAP: Roll Up — agregasi, level rendah → tinggi (harian → bulanan) Drill Down — kebalikannya, level tinggi → rendah (bulanan → harian) Slice — filter 1 dimensi Dice — filter 2+ dimensi jadi sub-cube Pivot — ubah orientasi tampilan data Drill-across — pindah antar-cube yang berhubungan Drill-through — tembus sampai ke data transaksi mentah Intinya: OLAP Cube dibuat dari data warehouse, lalu operasi-operasi di atas dipakai buat "memutar-mutar" cube tersebut supaya bisa lihat data dari berbagai angle.

Raihan Daris Ramadhan

Informatics Engineering Student · Mahasiswa Informatika ITPLN

raihan2431033@itpln.ac.id
Buka catatan
Buka catatan